荣威M7 DMH携手豆包深度思考大模型，智能座舱进入深度思考时代

智能电动汽车的竞争已经从电动和燃油的动力形式之争，转向以人工智能为核心的智能化博弈。伴随生成式模型在全球的火热和辅助驾驶技术在国内的扩散，人工智能正在重塑汽车行业，也将影响每一家汽车公司发展的格局。

上汽集团作为国内龙头企业，对于人工智能技术的押注同样毫不吝啬，并已进入到产品开发当中。9月17日，上汽集团乘用车品牌荣威宣布，全球首搭豆包深度思考大模型的新车型荣威M7 DMH正式上市，售价8.58万元起。

今年以来，多家汽车公司已经在智能座舱领域发力，但多数仍停留在简单的模型接入的初步阶段，仅在车机反应速度和执行数量上有所提升。而荣威这款拥有“会深度思考的人工智能座舱”的全新车型，将重新定义汽车行业智能化出行，实现从指令式到自然人机交互的革命性跨越。

车机大模型卷出新高度，荣威与豆包大模型共创最佳出行伙伴

在当下竞争激烈的中国汽车市场，各家汽车公司需要在内卷的产品竞争中寻找到新的差异点，打动消费者以实现销量增长。在近两年辅助驾驶成为角逐焦点后，智能座舱的技术迭代重要性同样在得到提升。

今年1月，国内多家汽车公司宣布已经完成与DeepSeek模型的深度融合，并将接入后的模型应用在车机系统上。不过，这一快速上车只是简单调用了DeepSeek开放的API（应用程序编程接口），还没有完全做到真正意义上的定制化深度融合，

相比之下，荣威与豆包大模型的合作更接近深度共创。双方不仅在车机交互逻辑上进行适配，还在训练数据和应用场景上做了联合优化，使模型能够更好地理解驾驶环境和用户需求。这意味着，荣威不是“借用”一个现成模型，而是和豆包大模型一起打磨出更懂汽车，也更懂用户的专属版本。

当用户选择通过语音与车机互动时，通常是在驾驶场景下。此时，驾驶员的注意力主要集中在路况，难以分神构想一条精准无误的指令。豆包深度思考大模型的核心优势，恰恰在于其深度思考的能力。它能够通过拆解信息、结合场景、关联上下文，来推测用户的真实意图。

这种能力让车机不再是“字面意思”的执行者，而是“心领神会”的伙伴。例如，当用户想要在午休期间临时小憩一会儿，他随口说一句“我想眯一会儿”车机系统会立刻理解这并非简单的口头禅，而是需要休息的信号，并自动调暗车内灯光、降低音量，营造一个适合小憩的环境。

用户在炎热夏季驾驶出门时，可能会首先把空调温度调得较低，让出风口对准自己降温。而当感到温度快速下降后，用户可能仅需一句“别对着我吹”，豆包深度大模型便能精准识别，并关闭或调整相应出风口，避免冷风直吹带来的不适，实现了从“机械执行”到“贴心服务”的跨越。

豆包深度思考大模型之所以能实现如此精准的意图识别，得益于其行业领先的场景覆盖率和泛化性。它覆盖了从百科查询到编程技巧、从医学咨询到法律规章等15大核心场景，并对众多边缘场景进行深度优化，突破汽车公司自研大模型只能应对车载高频指令的瓶颈，实现对高频需求与长尾场景的兼顾。

智能座舱的终极目标，是让用户拥有一个不再冰冷，而是充满情感的“最佳朋友”。豆包深度思考大模型强大的记忆贯穿能力，能够记住更多的车端状态，地理位置，用户的多轮交互信息，为用户营造“越开越懂你”的专属情感空间。

一个简单案例是，用户在过去对话中提到过“要减肥”等相关信息时，后续在导航推荐附近餐厅时，它便会主动筛选并优先推荐轻食或健康餐，而非仅仅按照距离远近排序。这不仅是基于简单的指令执行，更是通过过去的交互来推测未来的需求，并给出个性化的、充满关怀的建议。

随着技术的进步，用户对智能化的要求已从简单的“一个指令，一个动作”转变为“一个指令，多个动作”。荣威M7 DMH凭借豆包深度思考大模型的深度思考能力，以及其本身所拥有的超过300个车控能力和1000多个接口，可以实现更自然、更复杂的车控联动。

例如，一句简单的“帮我哄孩子睡觉”，在以往的系统中可能只会触发播放哄睡故事的功能。但在荣威M7 DMH上，它能理解并执行一整套复杂动作：自动调高车内温度、调低风量、关闭车窗、调低音响音量，并同时播放哄睡故事。

这种多功能联动的实现，极大地降低了用户的学习成本。用户无需再记住繁琐的指令或在不同功能间来回切换，只需用最自然的语言表达需求，即可获得一站式的服务。

荣威M7 DMH上创新性引入的“汽车大师”功能，还能够消除用户与新车之间的认知隔阂，如同一位随时在线的资深专家，即时解答用户关于车辆功能、图标含义、性能指标等任何车内所见问题，实现“随看随问、一问即答”的沉浸式教学体验，极大降低了新车的学习成本。

从本质上看，智能座舱不再是冰冷的机器或单调执行命令的人工智能大脑。它需要兼顾逻辑与情感，不仅理解需求、执行动作，更要在与用户的交互中建立情感价值。

荣威与豆包大模型的结合，正在重新定义车机的概念—— 一个既能覆盖全场景需求、又能成为用户“贴心伙伴”的智慧座舱，正在成为智能汽车竞争的新高地。

当人工智能“驶”入汽车领域，中国汽车产业迎来新机遇

当前，汽车产业正从硬件驱动转向软件定义，而AI+汽车无疑成为下一阶段的研发焦点。当传统汽车开发严谨、漫长的周期，遇上软件迭代的敏捷、高速，这两种截然不同的开发模式如何融合，正考验着汽车公司变革的决心与能力。上汽荣威与豆包的深度合作，或为行业提供了极具参考的案例。

豆包深度思考大模型之所以选择与荣威合作，将深度思考大模型首次上车，并非偶然。这背后是基于荣威及上汽集团本身强大的技术实力和敢于引领行业变革的魄力。其中，荣威业界领先的整车SOA架构扮演了至关重要的角色。

该架构为智能应用生态奠定了坚实基础，它将车辆的各项功能拆解成标准化的“原子能力”，如同乐高积木般可自由组合。在此架构支持下，荣威为豆包深度接入了350+车端状态信号与8000+汽车专业知识及领域数据，显著提升了豆包在车载环境中的工具应用学习速度与任务执行精准度。

荣威与豆包大模型合作的另一大突破，在于行业首创云端NLP以大模型为主的对话链路。传统车机中的NLP（Natural Language Processing，自然语言处理），多依赖于预设的规则和有限的语料库，容易造成指令执行僵硬，多轮语言对话能力弱以及泛化性较差。

而荣威M7 DMH所采用的云端大模型对话链路，通过海量数据训练，能够深刻理解人类语言的复杂性、语境和意图，从而实现了感知更精准、控制更自由、服务更智能的全新技术阶段，让车机系统从机械的任务执行者转变为汽车的“全能管家”。

只有共同的价值取向，才能让不同领域的品牌实现长久的合作。荣威为国民造好车的用户至上理念与豆包想要为用户解决实际问题的决心，使两家企业不谋而合。因此，双方在项目之初就明确了，要构建出“以人为中心”的智能移动空间。

正是基于上汽荣威多年在汽车制造领域自研，车端接口高度集成，双方从合作之初就可以深度协同，确保人工智能大模型能够最大程度调用车端控制能力，让深度思考的决策得以充分实现。

智能化的深刻变革，正在重塑整个汽车产业的格局。当中国汽车企业不再满足于硬件和传统功能的模仿追赶，转而将软件和人工智能作为核心竞争力时，便获得了弯道超车的历史性机遇。

荣威与豆包大模型的合作，不仅是单个产品的创新，更代表着一种硬件厂商与科技巨头深度协同的全新产业模式。这种模式能够最大化利用各自的优势，加速技术迭代，快速响应市场变化。

随着更多人工智能大模型技术的上车，智能汽车将不仅是点到点的出行工具，而是能够为用户提供更具价值的出行体验。未来的智能座舱不仅仅能帮助用户导航，还能根据日常的通勤习惯，提前规划最优路线，甚至在遇到拥堵时，主动推荐附近的休息区；它不仅能识别用户情绪，还能以此自动调节车内灯光、音乐和温度，营造最舒适的驾乘氛围。