AI“选基”热度渐起 驯服AI成为自己的“理财助理” 还收益“赛马”？

　　当面对复杂多变的市场环境和数以万计的公募基金产品时，这一代的年轻投资者正在全力“驯服”AI成为自己的“理财助理”。

　　在互联网社交平台上，“把100万交给AI来理财收益如何”“如何让AI帮忙推荐基金指令分享”等话题引发热议，AI工具比拼、“赛马”式比收益等更是被众多投资者“围观”。

　　虽然AI工具给投资过程带来了一定的便利，但在业内机构看来，投资者要清楚AI工具的可靠性依赖于背后的数据与假设，它只能作为投资决策的辅助，不能替代自身的细致调研与对个人财务状况的考量。

　　AI“选基”热度渐起

　　当AI工具深度嵌入人们的日常生活，除了用AI提高“生产力”之外，越来越多的年轻用户已经习惯于把AI工具当成搜索引擎或者求助对象，尤其是在某些需要依靠大量数据或专业知识的垂直领域，“遇事不决问AI”的模式已经深入人心，这其中就包括投资。

　　最新数据显示，全市场目前共有超1.3万只公募基金产品。面对复杂多变的市场行情，如何挑选出当下适合配置的基金产品，让不少投资者颇为苦恼。AI工具强大的数据处理与信息整合能力，让年轻投资者看到了解决这一问题的可能性，跟着AI买基金开始在互联网平台掀起热度。

　　中国证券报记者注意到，在部分互联网社交平台上，“把100万交给AI来理财收益如何”“AI买基金实践总结”“如何让AI帮忙推荐基金指令分享”“DeepSeek VS ChatGPT买基金”等话题有大量跟帖，关注度较高。

　　如何“驯服”AI帮自己选基金，甚至已经被总结出了完整的AI输入指令，内容覆盖背景和目标设定、市场展望、持仓分析、决策制定、注意事项等诸多环节，基本反映出了全链条的投资思考逻辑。从AI工具“选基”的结果看来，构建的基金组合已具备与时俱进的多元化配置理念，科技成长、消费、红利、黄金、宽基、QDII、债基等品种均有涉及。

　　不仅如此，接下来还有AI工具“交流”环节，比如把A工具给出的配置建议结论输入到B工具中让其寻找漏洞，并以此进一步反问A工具来提高“可信度”，长期跟踪不同AI工具“赛马式‘炒基’”、比拼收益的帖子引来众多“围观”。

　　“理财助理”仍有局限

　　为了检验AI工具“选基”的实用性，记者构建了一个涵盖科技成长主题基金、红利主题基金、美股QDIl基金、黄金主题基金等当下较为热门的资产组合，并且设定了年化收益目标、风险偏好水平、投资周期、可调仓金额等信息，向某AI工具询问当前的调仓建议。

　　从思考过程来看，该AI工具基本抓取到了最新的政策变化、资金流向、板块表现等关键信息，并向记者建议，基金组合应该在坚持科技创新主线的同时，大幅提升与国内经济增长和内需消费的关联度，结构更均衡，这样既能捕捉高成长机会，又能通过内需和宽基资产降低整体波动。具体操作上，该AI工具建议继续持有科技主题基金，同时减持部分黄金主题基金以释放资金，增持宽基指数基金及消费、医药等内需板块相关基金。

　　然而在具体基金产品的推荐环节，记者发现，该AI工具的参考素材明显更多来自基金公司在公开渠道发布的各类基金产品营销材料，而且信源的发布时间也相对滞后。不过，AI工具也展现出了一定的“合规意识”，提示上述推荐的具体产品示例均来自公开信息，不构成投资建议。

　　虽然AI工具能够快速整合海量的信息，寻找其中的规律和特征，并根据投资者的个性化需求制定投资建议，具备一定的参考意义，但在多家资管机构看来，以AI工具充当投资者的“理财助理”，依然存在明显的局限性，不仅其分析高度依赖历史数据，难以预知未知风险、合理应对突发性事件，而且还面临数据污染、AI幻觉、隐含数据偏见等一系列问题。

　　证券资管提示，投资者要清楚AI工具的可靠性依赖于背后的数据与假设，只能作为投资决策的辅助，不能替代自身的细致调研与对个人财务状况的考量；要关注AI在投资中的作用，认真研读相关披露文件，通过均衡的方式构建抗风险能力，避免冲动决策。

　　根据清华大学五道口金融学院财富管理研究中心与研究院10月发布的调研数据显示，AI财富管理在个人投资者中的渗透仍处于初级阶段，而且当前个人投资者最常使用AI工具的三个场景分别是寻找和比较理财产品、学习理财知识、获取市场资讯，其在实用性、中立性、共情能力方面的不足，是阻碍其被更广泛接受的主要障碍。个人投资者期望，AI未来能够扮演功能全面的“理财官”角色，满足其多元化的财富管理需求。未来，AI财富管理的发展方向可能将聚焦于更深度的融合、更卓越的专业能力以及更极致的拟人化体验。

　　（文章来源：中国证券报）