中国工商银行刘承岩：2026年，企业进入大规模智能产品化新阶段

　　12月19日-20日，“第二十二届中国国际金融论坛”在上海举行，主题为：数字经济时代的智能金融生态构建。中国软件开发中心高级金融科技专家刘承岩出席并演讲。

　　刘承岩谈到，2025年被称为智能体元年，特别随着GPT5、千问3等为代表的大模型超级应用的正式发布，标志着头部科技企业大语言模型训练已近尾声，大模型已经成为数智时代的新型基础设施，企业进入了大规模智能产品化的新阶段。

　　他提到，企业要高质量推进AI➕行动，需要加快推进IT架构从云原生架构向数智原生架构演进，形成集算力，数据，算法，策略，应用于一体的数智原生架构，为企业大规模上线和运营智能体建设提供企业级支撑和治理能力。“为了大规模推进智能体在我行的建设和应用，我们建成了面向全机构、全组织、全员工的智能体平台，实现了全行全员AI创新应用的普惠。”

　　在他看来，2026年企业进入智能体大规模建设和应用阶段，要实现智能体在企业的高质量深化应用，有六个方面的挑战企业要重点解决：

　　一是算力方面，重点要解决异构算力融合、训推一体、算力池化和调度等重点工作，夯实算力底座，实现算力的集约化应用。

　　二是算法方面，企业要构建满足自身要求的企业模型，通过大小模型融合，构建企业模型矩阵，建立企业模型基线，实现企业模型的迭代和演进。

　　三是数据方面，能力方面，企业要构建知识工程、上下文工程和提示词工程能力；数据统筹推进方面，企业要尽快明确企业级知识集的统筹建设组织、建设、使用和治理体系，系统推进企业数据集建设。

　　四是智能体方面，企业智能体平台要具备记忆能力，以及本体建模方法论指导下的原生智能体构建能力，两大能力是核心和关键。

　　五是安全方面，模型安全、数据安全、网络安全等一体化安全体系很重要，特别是对客应用要建立的完备有效的内容安全护栏。

　　六是AI人才队伍建设，面向智能时代的算力工程师、知识工程师、算法工程师、智能体工程师、提示词工程师等新型人才的加快培养是关键。

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