主持人：孙晶晶
嘉宾：占冰强 | AIGCLink 发起人 | 零克云联创 | 微软 MVP
嘉宾介绍
占冰强
AIGCLink 发起人 | 零克云联创 | 微软 MVP
核心标签：AI 开发者社区运营 · AI 超级个体布道者 · 国产芯片生态推动者
占冰强是国内具影响力的 AI 开发者社区 AIGCLink 的发起人，社区覆盖全球近 15 万 AI 核心圈从业者。他拥有 5 年算法研发背景，2023 年初创建 AIGCLink 社区，三年间输出近 500 个行业 AI 解决方案，推动 AI 在各行业的渗透与落地。他同时是 MCP 中国联盟发起人、零克云联创，即将在第五届 AIGC 中国开发者大会上发布多项开发者扶持计划。
本期导读
1. 时间提前了十年：ChatGPT 出现后，他判断 AI 大爆发比预期提前了整整十年
2. 300 万超级个体：2023-2030 年将诞生 300 万"AI 超级个体"，堪比互联网时代的站长群体
3. 成本革命：你不用 AI 成本 100 万，别人 5 万搞定；短剧成本从 1000 块降到一两百
4. Vibe Coding 实践：他公司 CTO 写的代码已经没有一行是人工写的，整体渗透率达 60%
5. 2027 临界点：当 AI 从"合作伙伴"变成"Master"，第一选择不再是人
对话实录
一、为什么选择做社区
孙晶晶：2023 年是大模型爆发的元年，当时有很多机会可以加入大厂，或者自己创业做一家模型公司。您当时为什么选择避开这些热门的赛道，转而创建 AIGCLink 社区？
占冰强：其实当时创建 AIGCLink，有一个很重要的因素。2021 年 12 月 1 号 ChatGPT 3.5 发布之后，我自己研究了大概一两个月。因为我 13 年之前做了 5 年左右的算法，那个阶段深度学习还在学术层面，但我们有个判断：三年后会迎来一个 AI 大爆发。
但 ChatGPT 出来之后，让我们发现这个时间提前了十年。我觉得这个机会来了，必须 all in 进来。
过完春节之后，身边很多人开始问：我该如何拥抱 AI？不管是老板、传统研发，还是社会上的所有人都非常焦虑。
我基于自己的理解和对行业的判断，解决了很多人的问题。但问的人越来越多，而且大家问的问题高度相似——教育行业怎么用、医疗行业怎么用、法律行业怎么用。所以我就把它做成了解决方案的内容，包含这个行业该怎么解决问题、如何部署，直接就能拿到一个最小的 POC 产品形态。
这帮了很多人，通过这种内容聚集了很多希望用 AI 去解决问题的行业从业者。这批人目前有的在模型公司，有的在智能体公司，还有在国央企、上市公司的 AIGC 核心岗位上。
经过三年的发展，已经覆盖了近 15 万 AI 核心圈从业者，输出了近 500 个行业的 AI 解决方案。
孙晶晶：为什么没有选择加入模型公司？
占冰强：那个阶段有两个因素。第一，2023 年 5 月之前中国的大模型市场是空白的。美国那边 12 月出来之后，到 5 月之前国内所有厂商都非常焦虑，没有一家有模型。直到五一之后百度、各家才陆续出来。那个时候我确实没有实力和条件去做模型，这是实话。
第二，本身还是自己想做点事儿。既然有这么多人希望拥抱 AI，我或许在这个地方能帮大家解决问题。这是一个很务实的心态。
二、做桥还是上岸
孙晶晶：作为 AIGCLink 发起人，您是如何定义它的？
占冰强：对于 AIGCLink 来说，首先说对我自己的意义。我在 2021、2022 年的时候给自己发了个愿：希望能够在有生之年做一万件利他的事情。
AIGCLink 带给我的，是让我去完成这一万件利他的事情的一个重要平台。
孙晶晶：这"一万件利他的事"是怎么测算出来的？您是如何量化这个目标的？
占冰强：我当时的测算是，如果一年能做 365 件，一万件需要将近 30 年。差不多就是我有精力为社会做贡献的主要时间，可以每天去干这个事情。
孙晶晶：是什么促使您产生这个想法的？
占冰强：是这样的，2019 年到 2022 年之间，对我来说是非常艰难的一个阶段。后来遇到一位师傅，他告诉我一个非常重要的观点：利他能让你走出这段路。
我当时就开始培养自己的利他心。在坚持的过程中，慢慢走出了迷茫，发现了自己的价值。
那个阶段有点像许三多——任何一个机会都像最后一个机会一样，死死抓住不放手。只要能发现一件对别人有价值的事，我都非常珍惜。
孙晶晶：所以本质上还是利他——帮助整个社群和开发者发展壮大。
占冰强：对。我自己也是开发者，我很清楚开发者是非常难的。大家的商业化思维和商业化思路是欠缺的，很多时候能做出非常好的东西，但如果不够商业化就被别人抄走了，自己辛辛苦苦做的东西就成为别人的。
我们真的是希望能给开发者提供一些增加收入的机会，或者拓宽机会。这些人是国内包括全球非常重要的一股力量，在促进创新和促进整个 AI 行业发展，应该值得大家去呵护。
三、阶段使命
孙晶晶：在实践过程中，您对这个目标有过更新迭代吗？
占冰强：这是分几个阶段的。
AIGCLink 的第一个阶段使命，是推动国内 AI 行业的渗透率从原先的不足 10% 提升到 30% 以上。我当初判断三年时间，从 2023 年到 2026 年，今年应该是收官之年。
我给自己定了一个目标：分享 1000 个 AI 解决方案，目前已经完成了 500 多个。1000 个完成之后，这个阶段使命就完成了。
第二个阶段从 2026 年下半年或 2027 年开始，会持续三年，推动 AI 超级个体、OPC 这个群体的商业化，让他们能发挥更大的价值。我给自己的目标是帮助 1000 个 OPC 上岸。
四、什么是 OPC
孙晶晶：请您先解释一下什么是 OPC？行业内的朋友可能比较熟悉，但观众朋友们可能更想了解：怎样才能成为一名 OPC？
占冰强：OPC 全称是 One Person Company，一人公司。这个词今年刚出现，最近炒得非常火。以前对应的说法是"AI 超级个体"。
这批人跟普通人的区别是什么？OPC 这个群体，一个人可能会带领一堆 AI 员工，相当于带领一个超级军团，去完成一件事情。
比如以前需要三五百人去完成的事情，现在需要两三个人，每个人都是一个 OPC，带领一堆 AI 员工去完成这 500 人干的事。
如果从历史上去对应，有点类似于互联网时代"站长"这个概念。从今年开始往后，这个群体会越来越多。我们一开始在社区说的两三百万 AI 超级个体，其中很大一部分都会是 OPC。
这个群体有几个独特的特性：大多数比较年轻，是非常新的血液；学习能力非常强，很多是 00 后或高知人群；愿意拥抱新事物；消费观各方面都非常 open。我相信他们能在未来推动整个中国乃至全球 AI 行业走向一个新的阶段，OPC 会在 AI 史上留下一笔。
五、如何赋能 OPC
孙晶晶：听下来，OPC 的定位其实跟 AIGCLink 社群非常相似——您刚提到他们需要具备很强的学习能力，还要务实、创新、开放。那么 AIGCLink 如何在这个 OPC 时代赋能开发者？
占冰强：OPC 这个群体最需要的有几个东西。
第一是宣发。他做一个东西出来需要宣发，AIGCLink 会帮他们完成这个阶段，让他们获得第一批种子用户，快速去验证自己的 PMF。
第二是在 AI 行业的核心卡位上做一些支持。
第三是我们联合零克云，为 OPC 群体提供一个 Vibe Coding 的创作变现路径。你 Vibe Coding 完之后，把应用放在零克云的应用市场，就能获得一笔收入。这对很多做 Vibe Coding 的人非常有价值。
以前海外有个概念叫 AI 独立开发者，做一个好玩的东西立马对外提供服务赚钱。现在这个事情正在国内 OPC 群体身上发生。
第四是针对好的项目做投资。AIGCLink 会在 1 月 17 号大会上发布一个基金，好的项目我们会投资支持，包括后边的退出、上市公司链接、并购等等。
我自己的目标是帮助 1000 个 AI 超级个体或 OPC 上岸，这是我下一个阶段三年时间的核心任务。
六、Vibe Coding
孙晶晶：您刚提到 Vibe Coding 这个概念，能给大家讲讲它是什么吗？
占冰强：Vibe Coding 这个事情，我估计对于新入社会或新一代的人会非常愿意接受，但对我们这些入社会几年的人，可能会有包袱。
很多人一听到"coding"就退缩了，第一反应是：我不会代码，不懂编程，太难了。
但实际上，Vibe Coding 是让所有人能够创造软件的方式——你只要知道自己想要什么，告诉 AI，AI 就能帮你输出你想要的东西。
以前我们做个软件要研发几个月再上线，现在只需要花几十块、几百块，告诉 AI 任务让它执行，可能当天就能搞定，然后就可以对外提供服务了。
就像以前在抖音上创作图文视频，现在你可以随时创作一个工具、一个网站、各种应用。
孙晶晶：您认为 Vibe Coding 是 OPC 群体必须具备的能力吗？
占冰强：其实并不是必要条件。
OPC 的定义是：这个人能使用一堆 AI 员工，完成以前纯人力完成不了的事情。这些 AI 员工里面可能有 Vibe Coding，也可能没有。
比如做影视行业的 OPC，可能只需要各种 AI 影视相关的员工——剪辑的、编导的。以前一个小团队一天剪个 10 分钟的片子是极限了，现在有了 AI 员工，一天可能搞 100 分钟都能搞定。这就是带来的生产力质变——你就算一天 24 小时不休息也搞不定的事，AI 能帮你搞定。
所以 Vibe Coding 可以理解为中间的一个小员工，可有可无。有的人岗位涉及就有，不涉及就没有。
七、代码在消亡
孙晶晶：这对传统研发岗位意味着什么？
占冰强：我 2023 年 8 月份说 AI 会替代工程研发的时候，全网都在骂我，后台留言一堆骂的。尤其很多研发特别不屑，认为 AI 怎么可能替代我。
走到今天，这个结论应该已经非常确定了，没有人再质疑。
拿我们自己公司来说，CTO 和头部几个核心研发负责人，我们公司很多产品的核心代码都是他们写的。他们写代码，目前已经没有一行是人工写的，全是 AI 写的。
整个公司用 AI 写代码的渗透率是 60%，因为还有其他用 AI 不是特别溜的，可能用 Cursor 这种，还有一部分要人工写。我们对大家的考核目标是提升到 80% 以上。
孙晶晶：其他行业的情况如何？
占冰强：AI 影视也是一样。今年短剧首次超过了院线，数据报道都有。为什么？因为短剧的制作成本从原先的 1000 块钱一分钟，降到了一两百块钱。
AI 极大地打掉了这堵墙。以前你只会编剧不会剪辑，搞个片子得招一堆人。现在这些门槛都被打掉了。
所以大家不要排斥 Vibe Coding，不要说"我不懂编程"就排斥。Vibe Coding 不需要你编程。用 Vibe Coding 的人，可能是产品经理、运营、市场，什么背景都有。
你想不跟社会脱节，就不要有这个心理包袱。你一旦竖那堵墙，其实就已经被社会淘汰了。
对于新入社会的年轻人来说，Vibe Coding 是基本能力，他们根本没有"我会不会代码"这个概念。一入社会就会。
八、应用大爆发
孙晶晶：我们来聊聊 1 月 17 日在北京举办的第五届 AIGC 中国开发者大会。这次大会的核心主题是"应用大爆发"，我能否这样理解：未来这些开发者都将是 AI 应用大爆发时代的从业者，甚至是红利的享受者？
占冰强：是的。关于应用大爆发，这是我对 2026 年的一个预测。
我们知道 2025 年以前，2023、2024 年我自己做 ToB 落地的时候，感觉像外包公司——今天做法律，明天做教育，后天做医疗。为什么会这样？因为当时整个市场没有被教育，所有公司都在观望。
你做完医疗客户想在医疗行业拓展更多，人家不愿意做，说"我观望"。你只能去做教育，教育做完人家也观望。那时候做得非常艰难，外界看我们就是外包公司。
2025 年 2 月 DeepSeek 出现之后，整个市场被教育了。所有人开始相信 AI 真的能改变一些事情——因为看见，所以相信。市场从卖方市场变成买方市场。
以前我们使劲教育客户说"这东西能帮你省多少钱"，人家说"我观望"。现在是客户主动找过来说"你帮我看看 DeepSeek 能解决什么问题"。
这催生了大量 ToB 垂直行业解决方案公司，这是因为市场变化发生的。
那么我们当前在的 2026 年这个时间点，同样的事情在发生，只不过这次的对象不是 ToB，是 ToC 以及腰部的很多公司。
为什么？因为现在大家手机上都是豆包或 DeepSeek，每天都在用。但用着用着发现它好像并不能解决你太多问题。所有人会从尝鲜炫耀阶段，进入到寻找能帮你解决问题、保证交付结果的应用。
这时候就会细分化，从通用 APP 分化出很多垂直细分行业的应用。不再是几家头部独大，不像现在 Kimi、豆包这些头部在把控，到明年会有大量垂直细分应用出来。
这就是应用大爆发的逻辑。
九、2027 年：核心资产与 Master
孙晶晶：我们畅想一下，如果 2027 年举办第六届 AIGC 开发者大会，您觉得届时会是什么样的场景和主题？
占冰强：2027 年的话，我个人判断，会是大多数应用类公司在寻找：我公司的核心资产是什么？
到今天为止，除了模型公司、算力公司之外，大多数应用类公司并没有找到自己的核心资产。
我们知道互联网时代大公司的资产是数据。那 AI 时代这些公司的资产是什么？我可以抛一个概念：AI 应用公司的核心资产是"上下文"。但这个上下文目前的量化方式还有待探索。
如果再进一步做趋势预测，我觉得那个临界点大概率是：我们会从现在"AI 是我们的合作伙伴"，过渡到"AI 会成为我们的 Master"。
孙晶晶：您刚提到的 Master，我能否理解为它是 AI 领域的专家？也就是在某个领域非常专业，超越普通智能体的存在？
占冰强：这个 AI 的 Master，代表的是下一个阶段的状态。
现在我们和 AI 的关系是合作伙伴——很多 AI 已经跟专业人士的水平一样了，但它没有超越专业人士。下一个阶段，AI 会超越专业人士。
比如你是做影视的，用了一个 AI 影视工具觉得它比你强，这不叫 Master。除非它比搞影视的这批人里最专业的还要专业，才叫 Master。
当 AI 超越专业人士的时候，我们想象一下：你要完成一件事，第一选择不再是人了，而是 AI。这是绝对会发生的，只是现在还没有形成这种扭转。
一旦到 2027 年之后这个东西有了，就会形成扭转。整个社会的结构，包括人的分工各方面，会产生一个非常巨大的变动。
孙晶晶：听起来确实很有压力。
占冰强：如何去自处这件事，就是说你要去发现新的机会。从 AI 合作伙伴变成 AI Master，这个中间是有机会的。
现在的做法是：把公司或组织内人与人之间沟通的业务上下文，翻译成 AI 的上下文，让 AI 也理解。这样人的团队和 AI 团队两边的上下文能打通，相互能理解各自说的话，相互也能干自己想干的活。
下一个阶段，要让 AI 的上下文占比越来越高。随着时间推移，AI 的能力会越来越大，组织会越来越大。人的上下文占比会相对降低——不一定是把人替代了，只是占比变化。
到那时候，人在 AI 里的角色，要么是控制者，要么是执行者。两种角色都需要，核心是找到自己的位置。当然，我们都希望成为那个控制者——但这个角色是相对有限的。
十、管理者与执行者
孙晶晶：您刚提到有一部分人会成为管理者，另一部分人可能成为执行者。我们先聊聊管理者——除了努力学习、持续迭代技术和管理技能，您还有什么建议给观众？
占冰强：人其实有两个角色：生产角色和消费角色。
我们刚才说的管理者、执行者，是参与生产的可能性。但对消费来说，这个空间是无上限的。未来很多人承载的可能是消费者角色。
这种消费是什么样的？比如吃播，每天在消费吃，这也是非常重要的消费角色。未来会有更多分工变化，所有人要去发掘：你是否能引领一种潮流？
比如吃播能引领饮食风尚，让人看了就有吃的欲望；追求二次元的能引领审美，让所有人愿意消费这个。这是 AI 没法替代的。
未来在精神消费这件事上，会有非常大的跃升，可能每个人都会成为一个传播节点。
我 2023 年就判断：到 2030 年左右，AI 对人类生产的接管比例会从原先的不足 20% 提升到 80%。
孙晶晶：这个数据是怎么推演出来的？
占冰强：现在 AI 和人类对生产的控制占比，大概是 25 比 75，之前是 18 比 82 左右。
举个例子，现在很多公司白领的销售、客服岗位，有些可能用 AI 替代了，这就叫接管。蓝领慢慢也会发生。到 2030 年左右，可能 80% 的人类生产活动是 AI 在控制的，20% 是人在控制的。当然这些 AI 可能还是人在控制，那是另外一回事。
孙晶晶：所以，要么被 AI 管理，要么管理 AI——我们必须在这场变革中找准自己的位置。
占冰强：对。我觉得所有人可能已经很难像以前那样，做一个东西然后一直保持好多年。
现在速度非常快。AI 的进化速度是互联网时代的 10 到 15 倍。而且每往前走一年，这个速度还要再乘 1.1 到 1.2。到 2030 年到 2033 年之间，可能就变成四五十倍了。那时候人可能根本跟不上。
现在 AI 圈核心从业者应该有感受：每天都有各种新的 AI 东西出来，每天都有热点。
有的人像鸵鸟一样把头埋进沙子里，反正看不见也不管。有的人在积极拥抱。你必须拥抱才能跟上这个时代，否则就会被淘汰。
这个时代跟以前不一样。以前你用不用 CRM 系统、数字化系统，对公司影响不大，最多老板不知道底下人在干嘛。
现在不一样。你不用 AI，成本可能一个月 100 万，人家就 5 万块钱。人家售价 10 万，你售价得 120 万，你怎么跟人家干？
这种影响不是以你的意志为转移的。不是说你做与不做都不影响，而是你不做就会被淘汰，这是已经被验证的结论。
十一、八字箴言
孙晶晶：如果要送给所有想拥抱 AI 的人一些发自肺腑的建议，您会怎么说？
占冰强：我自己一直奉行四个原则，也是我做事做人的准则——
利他：首先做一件事，发心得是利他的。我也特别希望有利他心的朋友可以加入我们团队。
务实：AIGCLink 从一开始就是从实实在在的需求出发，走的每一步都是为了解决问题。比如这次大会上发布的双百扶持计划、芯片适配联盟，都是为了解决特定场景的问题，不是喊口号。
创新：AI 行业每天都在发生大量的创新，有大量的人在不停地创新。我们也要用创新的心态、创新的方式去解决问题，让整个社会效率能提上来。
开放：不管对人对事，以一种非常开放的心态去做，最终结果不会太差。
这四个原则是我做事的底层准则。如果屏幕前的朋友认可的话，也可以拿去用，我相信会有正向反馈。
孙晶晶：所以又回归到您刚提到的务实——仰望星空，脚踏实地。
占冰强：对。
十二、2026-2027 规划
孙晶晶：第五届大会结束后，您应该会有很多新的计划要推进。从 2026 年到 2027 年，AIGCLink 在国内的发展规划是怎样的？能否分享一些具体的落地计划？
占冰强：明年 AIGCLink 会在北上广深，还有杭州、西安、成都这些地方做各地的开发者活动，让更多开发者通过生态获得宣发支撑，或者补齐自己缺的要素。这些都是公益性的，我们不收费用。
第二，2026 年是三年目标很重要的一个渗透率达标之年。我们一直在推动行业渗透，社区里有很多人想找特定场景的 AI 应用，比如航空航天的 AI 应用，我们可能有对应的人能解决，就会推动分享或者把项目给到他。这无形中就推动了行业进化。
到明年 35% 这个目标完成之后，我们就会进入下一个阶段。今年是第一阶段三年目标的收官之年，我们会把这个目标做扎实，然后迎接下一阶段——针对 1000 个 OPC 或 AI 超级个体做商业化支撑。
十三、新年寄语
孙晶晶：新年伊始，占总您对 AIGCLink 在新一年里有什么期许？或者说，您希望和大家一起共建的愿景是什么？
占冰强：我希望 AIGCLink 在未来一年能让更多的人更好地拥抱 AI，能让所有开发者在社区里获得自己想要的宣发或各种支撑。
我会尽自己最大的努力，还有社区里很多默默奉献的小伙伴，包括曾经支持过我们的项目方、开源项目，我们一起为整个中国 AI 开发者和中国 AI 产业做一些我们能贡献的 Builder。
这可能就是我 2026 年的新年寄语，算是一个小愿望吧。
Alpha说观点：
这是一场关于"速度"与"利他"的对话。
占冰强抛出了几个值得记住的数字：AI 进化速度是互联网的 10-15 倍，；到 2030 年 AI 可能接管 80% 的生产活动；短剧成本从 1000 块降到一两百块；他公司 CTO 的代码已经没有一行是人工写的，整体渗透率 60%、目标 80%。
这些数字背后是一个核心判断：这一轮不是"用不用都行"的技术升级，而是"不用就出局"的生存淘汰。你不用 AI 成本 100 万，别人 5 万搞定——这不是危言耸听，而是正在发生的现实。
关于 OPC 和 Master 的预言值得关注。当一个人能带领 AI 员工完成几百人的工作量，当 AI 比行业最顶尖的人还专业，商业世界的基本单元会被重新定义。2027 年的临界点：你要完成一件事，第一选择可能不再是找人。
更值得琢磨的是"上下文"这个概念。如果 AI 时代的核心资产不是数据而是上下文，那所有组织现在都应该思考：如何把业务知识翻译成 AI 能理解的语言？这可能比"选什么模型"更本质。
最后是那四个字：利他、务实、创新、开放。从至暗时刻到 15 万人社区，这四个字是占冰强穿越低谷的底层代码。在一个 10 倍速进化的时代，方法论会过时，价值观不会。
名词小贴士
OPC（One Person Company）
AI时代的新型创业形态，指单个创业者借助AI工具矩阵（如AI编程、AI设计、AI客服等）独立运营一家公司，实现传统10-50人团队的产出效率。核心特征是用AI替代人力完成标准化工作，创始人专注于决策、创意和客户关系等高价值环节。这一趋势正在重塑创业的人力成本结构和组织形态。
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Vibe Coding
由前特斯拉AI总监Andrej Karpathy于2025年2月提出的编程范式。指开发者通过自然语言向AI描述需求，由AI生成代码，开发者主要负责验收结果而非编写代码。强调”凭感觉编程”——接受AI输出、运行测试、根据结果继续对话迭代，直到程序符合预期。这种方式模糊了程序员与非技术人员的边界。
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上下文（Context）
在大语言模型领域，指模型在生成回复时所能参考的全部信息，包括系统提示词、对话历史、检索到的外部知识等。上下文窗口（Context Window）的大小决定了模型能处理的信息量。在企业AI应用中，上下文工程（Context Engineering）正成为关键能力——如何有效组织业务知识、用户数据供模型调用，直接影响AI输出质量。
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Master
在AI能力评估语境下，指AI系统在特定任务上达到或超越人类专家水平的状态。源自围棋等领域AI击败人类冠军的里程碑事件（如AlphaGo）。当前讨论多聚焦于AI何时在各垂直领域实现Master级表现，以及这对相关职业的影响。
下期预告
【Alpha 说】对话占冰强（下）
OPC 实战——一个人如何干 500 人的事
本期我们聊了趋势和判断，下期我们将深入实操层面：
• 第五届大会发布：双百扶持计划、国产芯片适配联盟、AIGCLink 基金，这些具体怎么参与？
• 真实案例：AIGCLink 社区里，有哪些开发者真正实现了"一人公司"？
• 起步路径：普通人想成为 OPC，第一步该干什么？
• 商业闭环：OPC 怎么变现？开发者怎么在零克云上赚到钱？
敬请期待
沣言沣语 | Alpha说编辑团队
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